中文  |  English

当前位置:首页 > 师资队伍 > 教师名录

师资队伍

刘文

更新时间:2023-03-20

姓    名:刘文

性    别:

出生年月:1987.01

职称/职务:教授/博士生导师

学位/学历:博士/博士研究生

邮    箱:wenliu“AT”whut.edu.cn

教育经历:

200509-200906月,武汉理工大学本科

200909-201112月,武汉理工大学硕士

201208-201507月,香港中文大学博士

工作经历:

201508-201512月,金沙娱场城1991讲师

201512-202209月,金沙娱场城1991副教授

202209-至今,金沙娱场城1991教授

研究方向:海事视觉信息感知与智能计算、海事大数据挖掘与可视分析、多传感器数据融合与态势感知,详情请见课题组网站:http://mipc.whut.edu.cn

主要课程:

本科生:航海数学、机器学习、数字图像处理、智能交通与人类生活(GX)、人工智能与船舶避碰

研究生:机器学习与智能计算(硕士)、基于MATLAB的数据分析(硕士)、船舶交通大数据分析(博士)、交通环境模拟及仿真技术(博士)、交通信息感知与数据挖掘(博士)

科研项目:

  1. 面向船舶智能航行的跨域多模态数据建模与融合感知研究,国家自然科学基金面上项目,2023.01-2026.12,主持;

  2. 不同自主化水平交通主体智能协同感知与感知增强技术,国家重点研发计划子课题,2022.12-2026.11,主持;

  3. 基于大数据驱动的海域警情主导态势研判和预警技术,国家重点研发计划课题,2022.10-2025.09,主持;

  4. 海上多传感器感知融合系统开发,企业技术委托开发项目,2023.01-2024.03,主持;

  5. 基于多源感知信息的船闸水域船舶航行状态监测,企业技术委托开发项目,2022.08-2023.02,主持;

  6. 基于三维电子海图引擎的船舶智能航行系统,“5313”行动计划科技创业领军人才项目,2019.12-2022.12,主持;

  7. 恶劣通航环境下无人水面艇视觉感知增强方法研究,国家自然科学基金青年项目,2017.01-2019.12,主持。

主要学术成果:

  1. 通讯作者,Improving maritime traffic surveillance in inland waterways using the robust fusion of AIS and visual dataOcean Engineering, 2023, 275: 114198. (中科院一区期刊)

  2. 通讯作者,Data-driven methods for detection of abnormal ship behavior: Progress and trendsOcean Engineering, 2023, 271: 113673. (中科院一区期刊)

  3. 第一作者,Ship collision risk analysis: Modelling, visualization and prediction,Ocean Engineering, 2022, 266: 112895. (中科院一区期刊)

  4. 第一作者,An enhanced CNN-enabled learning method for promoting ship detection in maritime surveillance system, Ocean Engineering, 2021, 235: 109435. (中科院一区期刊,ESI高被引论文,入选交通运输部交通运输重大科技创新成果库)

  5. 通讯作者,An unsupervised learning method with convolutional auto-encoder for vessel trajectory similarity computation, Ocean Engineering, 2021, 225: 108803. (中科院一区期刊)

  6. 通讯作者,Fine-grained vessel traffic flow prediction with a spatio-temporal multi-graph convolutional network, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23 (12): 23694-23707. (IF: 9.551,中科院一区期刊)

  7. 第一作者,Deep network-enabled haze visibility enhancement for visual IoT-driven intelligent transportation systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19 (2): 1581-1591. (IF: 11.648,中科院一区期刊)

  8. 通讯作者,GradDT: Gradient-guided despeckling transformer for industrial imaging sensors, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19 (2): 2238-2248. (IF: 11.648,中科院一区期刊)

  9. 第一作者,STMGCN: Mobile edge computing-empowered vessel trajectory prediction using spatio-temporal multi-graph convolutional networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18 (11): 7977-7987. (IF:11.648,中科院一区期刊,ESI高被引论文)

  10. 第一作者,Deep learning-powered vessel trajectory prediction for improving smart traffic services in maritime Internet of Things, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9 (5): 3080-3094. (ESI高被引论文、热点论文)

  11. 第一作者,Intelligent edge-enabled efficient multi-source data fusion for autonomous surface vehicles in maritime Internet of Things, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022, 6 (3): 1574-1587.

  12. 第一作者,Data-driven trajectory quality improvement for promoting intelligent vessel traffic services in 6G-Enabled maritime IoT Systems,IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8 (7): 5374-5385. (IF: 10.238,中科院一区期刊,ESI高被引论文,入选交通运输部交通运输重大科技创新成果库)

  13. 通讯作者,GPU-accelerated compression and visualization of large-scale vessel trajectories in maritime IoT industries,IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7 (11): 10794-10812. (IF: 10.238,中科院一区期刊)

  14. 第一作者,Attention-guided lightweight generative adversarial network for low-light image enhancement in maritime video surveillance, The Journal of Navigation, 2022, 75 (5): 1100-1117.

  15. 通讯作者,Lightweight deep network-enabled real-time low-visibility enhancement for promoting vessel detection in maritime video surveillance, The Journal of Navigation, 2022, 75 (1): 230-250. (ESI高被引论文)

  16. 通讯作者,A two-step image stabilisation method for promoting visual quality in vision-enabled maritime surveillance systems, IET Intelligent Transport Systems, 2023, 17 (2): 435-449. (CCF-C)

  17. 通讯作者,Blind image despeckling using multi-scale attention-guided neural network,IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023.

  18. 通讯作者,MDSFE: Multi-scale deep stacking fusion enhancer network for visual data enhancement, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 5004012.

  19. 通讯作者,Unsupervised hierarchical methodology of maritime traffic pattern extraction for knowledge discovery, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 143: 103856. (IF: 9.022,中科院一区期刊)

  20. 第二作者,Rank-one prior: Real-time scene recovery,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022. (IF: 24.314,中科院一区期刊)

获奖情况:

  1. 指导本科生获“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛国家银奖、全国大学生交通运输科技大赛国家一等奖/二等奖/三等奖、中国大学生计算机设计大赛国家三等奖、全国海洋航行器设计与制作大赛国家特等奖/一等奖/二等奖、“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省银奖等科技创新竞赛奖励20余项;

  2. 全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)国家二等奖(全校2支队),2009;

  3. 全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)国家二等奖(全校3支队),2007;

  4. 武汉理工大学计算机与人工智能学院优秀班主任,2021;

  5. 武汉理工大学校标兵班集体班主任,20192020;

  6. 武汉理工大学学生“我心目中最喜爱的老师”,2019;

  7. 武汉理工大学青年教学名师,2019;

  8. IEEE Outstanding Leadership Award, The 20th IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (IEEE EUC)2022;

  9. 入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单,2022;

  10. 中国航海学会科技突出贡献团队(排序7),2022;

  11. 项目建议书阶段三峡新通道过坝货运量需求补充研究,中国水运建设行业协会水运工程优秀咨询成果一等奖(排序2),2022;

  12. 基于多维感知融合的主动式船舶监管关键技术研究及应用,中国水运建设行业协会科学技术奖二等奖(排序4),2022;

  13. 跨域多模态数据驱动的船舶航行环境感知及应用研究,武汉理工大学青年教师十大科技进展(排序1),2022;

  14. 内河桥梁水域通航安全多维防船撞关键技术装备及应用,湖北省科学技术进步二等奖(排序10),2021;

  15. 大型人工复式航道建设关键技术研究及应用,中国水运建设行业协会科学技术奖一等奖(排序3),2018;

  16. AAAI Workshop: AI for Transportation最佳论文奖(Best Paper Award)2022;

  17. IEEE14CPSCom最佳论文奖(Best Paper Award)2021;

  18. The 26th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP)Top 10% Papers2019;

  19. 论文《基于改进开窗算法的船舶轨迹数据在线压缩研究》、《基于LSTM的船舶交通冲突风险预测方法研究》和《基于深度学习的水下声呐图像噪声消除方法研究》,武汉理工大学优秀学士学位论文,指导教师,2020;

  20. 论文《水位变化下长江中游船舶搁浅风险计算研究》,湖北省优秀学士学位论文,指导教师,2017;

  21. 论文《基于全变差正则化方法的图像复原问题研究》,湖北省优秀学士学位论文,2009;

  22. 香港中文大学(全球Top50)博士全额奖学金(3年),2012



联系我们

  • 地址:湖北省武汉市武昌区和平大道1178号(邮编:430063)

  • 电话:027-86581991

  • 传真:027-86581991

微信扫一扫

Baidu
sogou